传统质检 | 四大瓶颈
风险滞后
检测延时、处理延时、决策延时，导致风险语音干预滞后。问题难以及时发现，投诉风险增加，企业形象受损，通讯线路封停。
效率瓶颈
人工抽检效率低下，机器质检覆盖率不足，大规模实施质检需耗费大量物力财力。质检效率低下叠加成本高企，抽检率极低。
复杂构建
语音网关、业务类型是繁复且变化频繁的，系统化地构建对应的质检任务是一个复杂工程，运营维护不及时导致检测粒度不足，业务风险
失察，被动式响应风险事件。
数据孤岛
质检结果缺乏深度洞察，缺乏业务类全局视野，数据分散，难以快速关联业务决策，无法迅速形成针对性的——“剔除风险业务、剔除风险客户”的业务决策支持。
语音行业 | 智能化转型的三大驱动
运营商合规要求
通讯行业有强监管要求，运营商普遍要求转售企业必须配备高强度质检，以确保业务合规，避免法律风险，避免线路关停导致的业务持续
性风险。
预防集中客诉风险
提前发现潜在高投诉业务，无盲点巡检客户业务、及时情绪识别，及时协同采取适当的干预措施。鉴别小风险，保全大线路的稳定性。
发现欺诈类业务
准确识别欺诈类业务，区别于传统NLP关键词命中模式，引入意图识别，透过大模型大幅提高识别精确度。